Skip to content
← All projects

Data Scientist /AI / ML-utvikler

Role
AI Engineer
Country
Norway
Location
Oslo
Starts
2026-10-01
Until
2027-03-31
Allocation
100%
Work type
ONSITE

ML-utviklere & Data Scientists til internasjonalt AI-team

  • Oppstart: Løpende utover høsten
  • Varighet: 6 mnd +
  • Omfang: 100%
  • Lokasjon: Minst 3 dager i uken på kontoret i Høvik
  • Frist: Snarest / Vurderer kandidater fortløpende

Om rollen og prosjektet

Vår kunde skalerer opp sin AI-satsing og styrker sitt internasjonale AI-team, og ser etter flere ressurser til sitt team.

Ressursene vil inngå i et stort og faglig sterkt team av Data Scientists og utviklere som jobber med avanserte AI-prosjekter knyttet til kundens arbeidsprosesser. Løsningene som utvikles integreres enten direkte i kundens fagsystemer eller inngår i eksternrettede produkter. Vi ser etter kandidater med solid teknisk tyngde som brenner for å ta AI/ML-løsninger fra datagrunnlag og idé helt ut i faktisk produksjon.

Kompetanse og erfaring:

  • Erfaring: 3 år eller mer programmeringserfaring med Python som Data Scientist / ML-utvikler.
  • Produksjonserfaring: Gjennomført flere prosjekter der AI/ML-løsninger har gått i produksjon, inkludert drift, vedlikehold, evaluering og feilretting.

Relevante fagområder:

  • Praktisk erfaring med klassisk ML/statistisk modellering (f.eks. Scikit-learn, feature engineering, beslutningstrær) og/eller moderne AI/LLM-løsninger (prompt engineering, validering og LLM-pipelines).
  • Arbeid med datainnhenting, datastrukturer og oppbygging av robuster datapipelines i Python.
  • Programmering: Sterk programmeringskunnskap i Python. Annen utviklerbakgrunn (f.eks. backend eller fullstack) er en fordel.

Personlige egenskaper – Hvem er du?

  • I dette teamet er personlighet, samhandling og framdrift like viktig som teknisk kompetanse: Teamorientert og utadvendt: Du trives i tverrfaglige team, deler gjerne kunnskap, og kommer lett overens med folk på tvers av fagområder.
  • Kommunikativ: Du deltar aktivt i møter, diskusjoner og faglige sparrerunder.
  • Gjennomføringssterk: Du evner å balansere faglige dypdykk med framdrift og produksjonssetting.

Søknadsprosess:

  • Oppdatert og spisset CV
  • Ønsket timepris
  • Lokasjon og ok med onsite krav
  • Oppstartsdato og tilgjengelighet

Send søknaden til:

  • Mail: angelica.skoldulf@witted.com
  • Slack: @angelica_witted
Skills:
PythonOpenAI APIAnalyticsAI EngineeringAI AgentsPredictive Analytics